Domain Twin™ × NemoClaw 中控平台

NPI Twin

從 NPI 風險到量產決策,用一個中控平台整合資料、模擬、Agent 與治理。

NPI Twin™ 由 Domain Twin™ 驅動,結合 NemoClaw 協調 Agent,把資料、模擬、規則與證據收斂成同一個 NPI 決策閉環。

用一個中控平台,串起資料模擬Agent 與治理

三件事:資料進來、Domain Twin™ 中控、NPI Twin™ 執行。NemoClaw 負責 Agent 協調。

1

資料與系統

接住工程、製造、品質與供應鏈資料。

CAD / BOMPLM / ALMMES / ERP品質 / 測試
2

Domain Twin™ 中控平台

統一管理知識、模擬、Agent、規則與證據。

資料脈絡模擬治理稽核
3

NPI Twin™ 現場行動

把中控能力轉成風險判斷、審查與執行。

風險判斷審查包行動追蹤

五層中控參考架構

GPU · NVIDIA AI · NVIDIA NemoClaw · Domain Twin · NPI Twin
5
4
3
2
1

NPI Twin™ Ready-to-Go Agent

預組 NPI 流程,支援風險預測、情境模擬與審查包。

風險預測情境模擬審查包

Domain Twin™ 平台

連接製造資料、know-how、模型與工作流程,形成可複用中控層。

資料Know-how模型流程

NVIDIA NemoClaw 執行層

提供 Agent 執行的 runtime 安全與政策防護,支援受控執行。

Runtime SecurityPolicy GuardrailsControlled Execution

AI 能力層

提供模型服務、客製化、reasoning 與模擬能力。

NVIDIA NIM™NVIDIA NeMo™NVIDIA Omniverse™

GPU 基礎設施層

提供即時 NPI Agent 工作負載所需的運算與部署基礎。

GPUDGXHGX安全部署

NPI Twin™ 不是單一助理,而是可執行流程

助理型 Agent 幫你理解;NemoClaw 協調多個 Agents,把任務推進到結果。

助理型 Agent

支援單點判斷

  • 理解工程意圖
  • 摘要試產與異常
  • 解釋模型結果
  • 準備審查素材
vs
NemoClaw 執行層

協調完整 NPI 流程

  • 串接現場資料與工具
  • 排序風險與任務派發
  • 觸發預測、模擬與行動卡
  • 追蹤狀態並持續監控

從風險盤點到持續監控的一天

跟著 NPI 工程師的一天,查看 Domain Twin™ 如何把資料、模擬與 Agent 轉成可執行的 NPI 流程。

一天流程點選時間查看每一階段
NPI Twin Control Console
Live
09:00

風險盤點

整理今天最需要處理的 NPI 風險。

01工程師今天哪些風險先處理?
02Domain Twin™整合 MES、SPC、AOI、ET、QMS。
03NPI Agent排序風險並準備行動。
現場系統回寫與監控
治理規則與證據軌跡
Runtime SecurityNemoClaw 政策防護
Output風險清單、建議派工、負責人。
09:00
流程節點

風險盤點

整理今天最需要處理的 NPI 風險。

工程意圖

今天哪些風險先處理?

中控平台

整合 MES、SPC、AOI、ET、QMS。

Agent 動作

NemoClaw 協調監控 Agent,排序 Top 3 風險。

輸出結果風險清單、建議派工、負責人。
目前階段風險盤點
流程狀態風險已排序
風險排序任務派發證據軌跡

從參數漂移到可核准的 NPI 行動

示範 Domain Twin™ 如何把監控、分析、行動與核准串成同一條治理閉環。

即時參數監控

代理式參數控制迴圈

主控 Agent 派發任務;監控 Agent 檢查參數;分析 Agent 說明原因並準備建議。

製程漂移指數
58
配方參數183°C
風險分數62
Agent 狀態審查
行動卡 + 審查包

已產生建議

當 Agent 完成監控、分析、建議、核准與執行後,審查包會同步更新。

1
參數監控迴圈監控 Agent 定期檢查設備與配方參數,並標示早期漂移。
2
根因分析分析 Agent 判斷配方溫度是造成漂移的主要因子。
3
行動卡建議在下一批生產前調整配方參數。
4
人工核准 + 執行決策負責人審查行動卡;核准後,主控 Agent 執行配方更新並持續監控。
決策摘要參數漂移已可見但仍可控。NPI Twin™ 建議進行審查,並在執行前準備證據軌跡。

把資料、模擬、NemoClaw 與治理收斂到同一個 NPI 閉環

Domain Twin™ 把資料來源、模擬邏輯、NemoClaw 協調、治理規則與證據軌跡拉回同一個中控平台。

可控 · 可管 · 可稽核
A

提早看見風險

整合試產、品質、製程與歷史案例,提早看見風險。

  • 風險優先排序
  • What-if 情境驗證
  • 決策前證據整理
B

統一資料、流程與 Agents

把工程、製造、品質與供應鏈資料拉回同一個中控平台,讓 Domain Twin™ 與 NemoClaw 在一致脈絡下協作。

  • 多源資料連接
  • Agent 協同調度
  • 跨團隊一致脈絡
C

內建治理,執行可追蹤

每個建議都連結到規則、權限、證據與稽核紀錄。

  • 政策與規則
  • 稽核與可追溯
  • 標準化知識複用

SEE NPI TWIN LIVE AT COMPUTEX 2026

現場看 Domain Twin™ 如何把資料、模擬與 Agent 轉成可執行的 NPI 流程。

BoothR0113
VenueTaiNEX 2, 4F
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