2026 AI 預算，3 個月回收投資成本
根據 MIT 最新研究，95% 的企業在導入 GenAI 後未能產生 ROI，僅有 5% 真正將投資轉化為回報。 這些企業的共同特徵是：AI 不只是技術專案，而是能融入日常流程，成為企業的「第二大腦」。
“95% of organizations are getting zero return. Just 5% of integrated AI pilots are extracting millions in value.” – MIT, State of AI in Business 2025
問題不在模型，而在落地
高成本，卻無回報
軟體與人力投入龐大，ROI 卻遲遲不見
模型孤島化
演算法很強，但與日常營運脫節
跨部門斷裂
管理端無法追蹤，現場端難以應用
“Most fail due to brittle workflows, lack of contextual learning, and misalignment with day-to-day operations.” – MIT, State of AI in Business 2025
Domain Twin™：讓 AI 投資真正落地 ROI
- AutoML → 解決「專家依賴」：無程式建模，Know-how 即是模型
- AI Studio → 解決「流程斷裂」：人機互動，串接內部系統與流程
- AILM → 解決「無法追蹤 ROI」：KPI 設定、案例沉澱與知識管理
- RMS + AI Thinking Workshop → 導入方法論顧問，確保快速落地
“Executives want AI systems that not only generate content, but integrate with workflows and deliver measurable business outcomes.” – MIT, State of AI in Business 2025
ROI，不是口號，而是數據
- 投資回收期 ≤ 3 個月
- 學習曲線縮短 40%
- 部署速度提升 50%
“Top performers reported average timelines of 90 days from pilot to full implementation. Enterprises, by comparison, took nine months or longer.” – MIT, State of AI in Business 2025
超過 300 家製造企業的 ROI 實績
- 光電材料業 → 高 CP 值 AI 工具 + 領域知識 → 一年內節省 8 位數成本
- 電子業 → 機構設計與測試時間由 3 天→ 縮短至 30 秒
- 化工材料業 → 新配方研發週期由 9 個月 → 縮短至 5 個月
2026 預算，不要成為失敗的 95%
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