近年來由於地緣政治影響，全球景氣遭遇極大挑戰。供應鏈正面臨著地緣政治、近岸外包、通貨膨脹、區域戰爭、後疫情復甦以及淨零政策等問題，讓製造業對於未來景氣感到擔憂，如何在策略上超前部屬、精準決策，是經營者必須認真看待的嚴峻課題。
台灣：位於地緣政治與 AI 高端技術的最前線
台灣擁有許多領先全球的製造業，但同時也處於地緣政治最緊張的地區之一。此外，台灣也位居能推動 AI 應用革命的先進技術前線，例如半導體技術，這些條件都促使台灣成為最適合此議題討論的理想地點。
面對多種挑戰，台灣製造業早已開始借助 AI 技術來應對全球詭譎多變的情勢。深耕製造業 AI 應用市場的 Profet AI，藉由從 2022 年起舉辦、超過 15 場，由產、學界專家共同參與的 Crossover Talks 系列論壇，歸納出企業如何在景氣循環下應用 AI 、邁向數位轉型的建議。
以下為歸納出的八個關鍵重點
- 數據和領域知識結合，邁向數位轉型
一般來說，企業中資料科學家團隊通常不具備特定垂直領域的知識，Profet AI 建議，資料團隊須和領域專家合作，將梳理後的數據與領域專家的知識與技術結合，使數據能夠發揮價值，加速經營者進行正確決策。 - 跨部門的合作與對話需列為優先考量
企業推動數位轉型需要管理層的支持，各部門建立良性對話，創造跨部門的合作契機。 - 養成收集數據的習慣
傳統產業更需要善用數據，分析現有數據，並養成蒐集數據的良好風氣。經營者必須尊重數據的力量，如此才能更正確的投資 AI 工具。 - 首先專注於運用 AI 解決關鍵問題，而不是改變整個公司
AI 並不是能翻轉公司營運的萬靈丹，經營者要評估需要優化的首要問題或特定流程。 - 透過 AI 讓老師傅的經驗得以傳承
傳統製造業多仰賴資深老師傅的經驗，企業可透過 AI 工具傳承、快速複製老師傅的經驗與技術，提升企業營運效率與競爭力。 - 讓數據說話，協助經營者留住人才
「缺工」 是許多經營者近年最常碰到的問題之一。企業可以運用 AI 觀察離職員工的特徵與各數據的關聯性，提前關懷員工是否需要協助，降低人員離職率。 - 製造業須招募與培育 AI 人才
邁向數位轉型時，製造業需要打造企業 AI 文化，培養員工成為 AI 專家。舉例而言，友達光電 （AUO）在過去 5 年內，與台灣人工智慧學校 （AIA）合作，培訓了超過 1,000 名 AI 工程師，如此才能將 AI 深植於企業 DNA。 - 經營者須轉變心態、改變才會發生
除了需培養 AI 人才，經營者心態也需要改變。唯有經營者願意將 AI 植入在企業基因內，這個改變才會發生，企業才能逐步邁向數位轉型。