緯穎傾力發展由下而上的全員 AI 文化  Profet AI 助力快速培育 AI 人才

緯穎傾力發展由下而上的全員AI文化  Profet AI 助力快速培育 AI 人才

Ben Yu from Wiwynn
緯穎科技資訊暨數位技術數位創新發展處總監尤焙麟 Bey Yu

專注於提供超大型資料中心雲端 IT 基礎架構等解決方案的緯穎科技(Wiwynn),主要客戶為 Meta Microsoft 等美國大型雲端服務供應商(Cloud Service Provider, CSP)。受惠於雲端應用的普及,近幾年營收快速成長。

為了提供這些客戶高效率低耗能的大規模運算及儲存能力、高速資料傳輸及軟硬體整合的解決方案,緯穎科技採用直接為終端客戶設計並製造的原廠直銷(ODM direct)模式,依客戶工作負載,提供所需的伺服器主機板設計、生產與整機櫃組裝等服務。

「效率的提升和敏捷對我們很重要,」緯穎科技資訊暨數位技術數位創新發展處總監尤焙麟強調。為此,公司董事長於 5 年前即以「策略從上而下、執行由下而上」的方針,積極推動數位轉型,不但致力於「全員開發與 全員AI 」,更大大鼓勵員工擁抱數位工具,形塑 End User Computing 文化。

產品工程及組件繁瑣、詢價耗費人力 用 AI 加速報價流程

以 ODM direct 起家,每當客戶詢價時,緯穎科技就必須展開一個繁瑣且耗費人力的報價工程。

尤焙麟解釋,以往客戶詢價時大多是新開發的產品,並詳列相關配置的需求和期待,請緯穎提供報價。一收到客戶的產品需求,會先將這些需求送到所有相關的單位,請他們依據資料尋找可以滿足客戶要求的元件並報價。這些元件大到如產品的機殼、鐵件和塑膠件,小如主機板上的 Cable 和 Connector 等,而這些元件成本的堆疊會影響整個產品的最後報價。若報價報得好,利潤就會好;反之產品報價太高,會把客人嚇跑;若報價報低了,就虧損。

「報價常會消耗掉我們非常多的人力,」尤焙麟表示,常常一個產品的報價,層層蒐集之後,必須要耗費一兩個星期,而資料彙整起來後,還要再請有經驗的業務同仁推估合理的報價,整個運作非常不敏捷。

也因此,緯穎 2024 年初決定導入 AI 時,改善報價流程就成了一個重要項目。透過 AI 模型協助,相關部門除了可以更有效率地推估最佳的元件和價格,成功縮短報價的人力時程 30% 之外,也期望透過 AI 的平台,將原先仰賴少數資深員工經驗判斷的報價工作,進行領域知識數位化,進而縮短各部門培育人才的時間。

尤焙麟舉產品機構件的報價為例,機構件有一個非常大的費用是模具,這需要豐富經驗的機構工程師去評估,此機構件的模具工序需要用哪些原料和工法才可以滿足客戶的要求等,而這樣的人其實很難養成,可能公司就這麼一兩個寶貝,這些人一旦流失,就會造成公司很大的損失。

Profet AI 產品易用性高 專業顧問訓練 AI 分析力

為了大幅提升企業的效率和敏捷度,緯穎科技於 2024 年初導入同為 NVIDIA 生態系的杰倫智能(Profet AI) AutoML 資料科學家平台,主要原因產品的易用性高,不需要太多的 IT 專業背景和知識,就可以輕鬆上手;另一個原因則是杰倫智能擁有具備廣泛產業知識的顧問團隊。透過 AI-ML Thinking 工作坊與 Profet AI 顧問深入合作讓近 100 位領域專家產出近 30 個 AI 議題。

尤焙麟坦言,雖然公司也有培育一些 AI 的專家,可是當大量展開 AI 專案時,這些人力遠遠不足,且也無法了解工廠、業務部門、財務部門的各項業務運作及面臨的難題。 Profet AI 的顧問不但擁有豐富的產業知識和 AI 導入的經驗,讓各部門擁有領域知識的 AI 素人可快速上手。

「顧問的價值就是陪著他們去思考,」尤焙麟表示, Profet AI 的顧問團隊可以協助各部門的使用者去發想這些 AI 可以應用的地方,以及協助釐清影響這些 AI 的關鍵因子有哪些,然後再從這些關鍵因子找出高度相關的因子,這些資料分析能力的培養是單靠公司現有的 AI 人才人力無法做到的事情。

AI 工作坊吸引百人參與助攻研發提升效率 落實全員 AI 目標

今年年初,在 Profet AI 的協助下,緯穎科技舉辦一系列 AI 工作坊,原先預估大概 7、8 個團隊會參加,結果開放報名不到一個月就吸引 20 幾個團隊、約 100 多人投入發想所屬部門的 AI 題目,經過幾個月的驗證,目前大概約 10 個團隊的 AI 專案有機會可以實際落地。

除了報價的 AI 應用外,工程研發和工廠的 AI 專案也逐漸成熟。在 AI 工作坊競賽時,有一組工程研發團隊的 AI 專案是與散熱相關。原本需要做反覆多次實驗才可以找到最佳參數,現在透過 Profet AI AutoML 資料科學家平台的輔助,可能花一半時間就抓到最佳參數,大幅提升研發效率。另外也有一組團隊提出工廠產線的優化,運用透過 Profet AI AutoML 的平台,可以更快地重新調整產線的配置,如:工站之間的配置和機臺的數量配置的最佳化。

尤焙麟表示,經過幾個月來 AI 工作坊的訓練,現在越來越多部門投入 AI 的專題發想,未來除了持續向各部門招募第二批的 AI 種子人才,也將投入更多心力在 AI 人才培育。目前,緯穎科技正規畫和 Profet AI 的顧問合作建立名為「卓越中心」的跨部門虛擬組織,透過此組織,公司內對於 AI 有興趣或是正在進行 AI 專案的人可以互相分享相關資訊及交流執行的經驗,遇到問題,也會有專業的顧問協助大家釐清問題,縮短 AI 應用的摸索過程,讓 AI 應用可以更快落地在各部門中。

在台灣建立好 AI 導入的機制之後,未來更希望此機制擴展到全球的其他營運單位,徹底落實董事長期許的「 全員AI 」的目標。