數位轉型浪潮席捲全球，人工智慧（AI）正以驚人速度重塑各行各業，尤其在製造業，AI 與淨零碳排已成為不可迴避的雙軸轉型關鍵。中國工業工程學會年會暨學術研討會以此為核心，匯聚產官學研各界菁英，為企業帶來應對未來挑戰的行動指南。
杰倫智能科技（Profet AI）為深化產學合作深度，結合產業前沿趨勢與最新學術發展，特邀學界三位重量級專家於年會中帶來精實分享：中國工業工程學會理事長范書愷教授、國立台灣大學資訊管理學系李家岩教授、以及國立陽明交通大學管理學院副院長林春成教授，並由連展投控創新顧問詹長霖博士擔任主講人，以「AI 發展趨勢與技術突破：學界與企業的協同之路」為題，深入剖析產學合作下的最新 AI 技術發展，進行精采對談。以下為本次活動精華，期能提供企業借鏡，共同開創智慧製造新篇章。
數位轉型：深入核心，數據驅動
范書愷教授強調，數位轉型並非僅僅導入數位工具，更需將其融入核心營運 (Core Operation)，才能真正發揮效益。他以 Microsoft 365 Copilot 為例，說明 AI 如何深入工作流程，自動化處理繁瑣任務，從而釋放人力資源，提升整體效率。這並非單純的工具應用，而是流程再造的思維轉變。
此外，范教授強調數據的重要性，完善的資料庫管理是數位轉型的基石。他指出許多中小企業資料收集方式原始、品質不佳，導致 AI 技術難以發揮效用。因此，企業應建立結構化的資料庫，例如向量式資料庫，才能有效支援 AI 應用。
最後，范教授提出善用語言模型，優化既有流程並傳承經驗。透過語言模型導入 MES 系統等方式，AI 能提供流程優化建議，同時也能記錄老師傅的經驗，實現知識的數位化傳承，讓企業在數位轉型的道路上持續精進。
人才國際化與資料民主化：放眼全球，擁抱變革
李家岩教授則聚焦於產學落差、人才國際化和資料民主化等議題。他指出學校教育與產業需求存在差距，呼籲加強產學合作，培養符合產業需求的人才。同時，他也強調台灣人才必須走向國際，具備國際視野，才能在全球化的競爭中脫穎而出。
針對資料民主化，李教授認為透過開放平台分享數據，降低資訊不對稱，有助於提升整體產業效率和競爭力。數據的開放和共享，能促進資訊透明化，進而推動產業間的合作與創新。
此外，李教授也提出了評估數位轉型成效的重要指標：股價提升。他認為數位轉型最終目標在於提升企業價值，而非僅是導入新技術。同時，他也強調企業文化的改變至關重要，數位轉型需要深耕企業文化，才能真正發揮效益，而非流於表面。
永續智慧製造：AI 賦能 ESG
林春成教授則從永續發展的角度，探討 AI 在智慧製造中的應用與研究方向。他介紹了 AIoT (AI + IoT) 如何透過 IoT 設備收集數據，再利用 AI 進行分析和決策，例如在智慧工廠中控制空調系統，達到節能減碳的目的。
此外，林教授也介紹了 Edge AI (邊緣 AI) 的概念，將 AI 運算部署在邊緣設備上，實現更快速、低延遲的即時應用，例如在工廠中使用 MCU 搭配攝影機進行即時監控。
最後，林教授提到了私有 Gen AI 的重要性，企業自行建置和擁有 Gen AI 模型，能確保資料安全和隱私，同時也滿足企業對資料保密性的需求。同時，因應市場上熱門討論的 ESG 議題，林教授也建議企業應該謹慎並重視（包含碳盤查、碳減量和碳交易三個階段），利用 AI 技術協助企業達成永續發展目標。
企業 AI 應用指南：迎接雙軸轉型挑戰
綜觀三位教授的分享，企業在應用 AI 應對雙軸轉型挑戰時，可以參考以下建議：
- AI 驅動核心業務轉型： 將 AI 深入核心營運流程，而非僅是工具應用，以數據驅動流程優化，提升效率。
- 構建穩固的數據基礎：重視資料品質與管理，建立結構化的資料庫，為 AI 應用奠定堅實基礎。
- 培育與吸納國際化 AI 人才：加強產學合作，培養符合產業需求的 AI 人才，並積極吸引國際人才，提升企業競爭力。
- 擁抱資料民主化，促進合作創新：透過開放平台分享數據，促進資訊透明化，推動產業合作與創新。
- 以 ESG 驅動永續發展：將 ESG 理念融入 AI 應用中，推動永續智慧製造，創造更大的社會價值。
- 深耕企業文化，推動全面轉型： 數位轉型需要深耕企業文化，才能真正發揮效益，而非只是曇花一現。
在 AI 與淨零碳排的雙軸轉型浪潮下，企業必須積極擁抱變革，才能在競爭激烈的市場中保持領先地位。Profet AI 將結合自身 AI 軟體與製造業領域知識優勢，並持續打造、精進適合製造業的 AI 軟體平台，為製造企業數位轉型創造新價值。