2025年度AI戰略 審視關鍵決策點
AI in 2025: Where to Start and What to Decide?
2025年,地緣政治局勢持續變動,貿易政策調整、出口管制與區域衝突影響關鍵技術與原料流通,推動企業重新布局供應鏈。物流成本上升、極端氣候干擾運輸,加上主要製造中心政策變革,企業已經著手布建更靈活的營運策略與風險管理。面對市場變數,強化數據驅動的決策、快速自動化的調整、跨越時地的調適反應能力,已成為企業維持競爭優勢的核心。
截至2024年,全球企業對AI的採用率已達72%
根據麥肯錫的調查,2024年全球企業對AI的採用率已從前一年的50%大幅提升至72%,顯示AI工具在短時間內於各行各業廣為使用。不僅如此,企業內部AI應用的範圍與成熟度也顯著提升——從單點試驗逐步擴展至核心業務流程,近40%的企業在不只一個業務單位拓展AI應用,且持續擴大投資。這不僅意味著「開始用AI」,更代表企業「用得廣、用得深」,讓AI真正驅動決策與運營優化。其中,在供應鏈管理、成本優化與決策自動化上層面,為企業帶來顯著效益。
Al領先企業將於以下各方面表現優於其他企業:
數據證明:Q1為企業導入AI的黃金時機
Profet AI至今於跨19個產業,累積超過200的客戶,70%為所屬產業龍頭。據Profet AI調查統計,其中,成功於內部落地AI、拓展應用並發揮效益的企業中,有56%是在第一季度著手規劃與部署AI策略。這些企業通常在Q1完成規劃,在此關鍵決策點審視現有管理架構、調整策略並利用AI提升競爭力。
一年期 AI 導入規劃
Q1:啟動 AI 戰略,建立內部動能
- 確定 AI 應用場景,選定關鍵業務題目
- 進行數據收集與前期處理,建立初步 AI 模型
- 啟動 第一批種子人員培訓,建立 AI 核心團隊
Q2:驗證與調整,確保方向正確
- 執行 第一階段模型驗證,測試 AI 在實際業務中的適用性
- 針對驗證結果調整模型參數與輸入變數,提高準確度與穩定性
Q3:深化應用,提升精準度與效能
- 進行 模型優化,提升預測能力與運行效率
- 啟動 第二階段模型驗證,確保 AI 解決方案符合業務需求
Q4:落地應用,開始收穫 AI 成效
- 全面導入 AI 模型,落實於業務流程,提升決策效率
- 量化 AI 帶來的營運效益,驗證技術對業務的實際價值
- 依據成果規劃 下一年度 AI 擴展戰略,拓展應用場景與種子團隊規模
從構想到實踐指南:30小時 Al戰略領才營
Profet AI已累積165個場次的工作坊,每個工作坊平均完成26個改善現行工作的AI題目驗證、以AI賦能72人,建立312個AI模型,工作坊的導入模式讓客戶能更快應用AI和熟悉方法論,並且能更容易的在企業內部推廣並短時間內取得成效,在30小時內透過專業顧問的引領,獲得:
- 製造業降本增效、提升品質、達到效益的議題剖析
- Al知識與趨勢
- AutoML機器學習平台實機上手
- 企業潛在Al落地應用題目
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