應用場景
分析預測、參數推薦
B2B 業務成交率預測
在 B2B 業務中，成交率是衡量銷售績效的重要指標，透過 CRM 歷史案況資料建立成交率預測模型，優化公司資源分配、提升案況成交率。
痛點分析
- 不確定的業績預估：無法準確預測銷售案的成交機率，對業務目標的設定以及公司業務策略的制定產生影響
- 資源分配困難：在考量不同因素時，銷售人員往往會在案件不明朗時就投入過多的時間和資源，而忽略了其他更有機會的潛在客戶，導致資源分配不均，降低整體銷售效率
成果效益
- 預測案件成交機率，有助於安排人員配置及投入資源，提升案況成交率 15%
- 了解公司哪些業務行為為促進成交的關鍵要因，提升客戶滿意度
最適報價金額建議
在銷售過程中，傳統報價方式依靠經驗及過往相似產品之報價紀錄作為參考，過程中容易延誤報價時機或是價格高報、低報，導致訂單未接到或是未能獲取更合宜獲利。
痛點分析
- 效率低下：傳統報價方式需人工比對過往報價紀錄以提供合理報價，耗時費力，難以快速做出報價
- 人員判斷不同：依靠人工判斷，容易受到主觀因素的影響，導致報價不準確，且無法判斷報價是否合理
成果效益
- 透過模型建議之報價金額，提供報價決策之依據並提高報價成功率 9.5%
- 報價效率提高 30%，人員能在更短時間內完成報價工作
接案率預測模型
對於企業來說，在決定是否接案前若能預測客戶最終是否會成交是一大助力。
企業接單後，通常需投入大量人力和時間進行多階段的溝通和跟進，但最終的成交結果往往難以預測。
痛點分析
- 成交結果不確定性高：即使完成啟動和送樣，也難以預測最終成交結果，造成營銷和銷售資源的不確定性
- 投入成本高：接案過程投入的各項資源皆是成本，如最終未能成交，投入將視為浪費，導致成本上升
成果效益
- 透過模型針對性地進行市場推廣和銷售活動，準確地識別潛在客戶，提升潛在客戶轉換率 15%
- 運用分析結果有效分配行銷資源，精準投放在具有潛力的客戶身上，降低行銷成本 21.2%