應用場景
市場預測、要因分析
進、出口報關匯率預測
在外貿行業中，進出口報關時的匯率直接影響企業成本。
過去匯率計算主要依賴經驗豐富的財務人員根據過往經驗和外部指標進行判斷，除了耗時費力外，判斷標準也因人而異。
痛點分析
- 匯率波動難以預測：匯率受多種因素影響，波動較大，難以準確預測
- 需具備一定經驗和專業知識：有經驗的財務人員可以根據多種指標進行預測，但缺乏經驗的人難以準確估算報關匯率
成果效益
- 透過 AI 預測，提升 20% 工作效率
- 提早估算進出口成本，降低匯率風險 15%
應收帳款呆帳預測
企業間往來從過往現金交易、L/C 交易至今以信用交易為主流，而信用交易雖然可以增加企業營業額，但也伴隨著較高的帳款風險和成本。
痛點分析
- 大量時間人工檢查：財務人員過往花費大量時間人工檢查各客戶應收帳款的收款天數，過程繁瑣、耗時耗力
- 人工預測準確性不足：人工預測難以考慮所有因素，且當缺乏經驗和專業知識時，無法預測收款情況
- 現有方案的侷限性：過往缺乏高效、準確的應收帳款收款天數預測模型，導致企業難以有效管理應收帳款
成果效益
- 縮短人工計算時間，提升 22% 工作效率
- 提早評估客戶信用狀況，以採取措施，例如調整信用政策、加強催收力度等，降低呆帳風險 8.5%
影響毛利率之關鍵要因分析
毛利率反映了企業的經營效率和盈利能力，是衡量企業盈利能力的重要指標之一。
企業通過分析毛利率的影響因素，可以採取有效措施提高毛利率，提升盈利能力。
痛點分析
- 人工分析效率低下：傳統的毛利率要因分析主要依靠人工分析，分析人員需要收集大量數據，並進行整理和分析，工作量大且容易出錯
- 分析結果不準確：人工分析的結果往往受到分析人員的主觀因素影響，導致結果不準確
成果效益
- 透過模型分析各種因素對於毛利率的影響，幫助企業更好地管理生產成本控管
- 通過毛利率影響要因分析，財務人員能夠快速識別毛利率變動的原因，即時調整策略以應對市場變化