AI 應用

HR

Profet AI 協助人資部門標準化人力安排,提升用人彈性,針對施工降本增效,避免工期延誤。

透過分析員工表現和離職率數據,制定更有效的員工培訓和保留策略。

應用場景

參數推薦、人力需求預測、異常偵測

員工離職率預測分析

員工流動率是企業人力資源管理中的重要指標,高離職率會導致企業招聘、培訓成本增加,工作效率下降。

資深員工離職更會造成專業知識與技術流失。

痛點分析

  • 招聘成本增加:招聘新員工需要投入大量的時間和金錢,包括招聘廣告、篩選簡歷、面試、入職培訓等
  • 培訓成本增加:新員工需要經過一段時間的培訓才能勝任工作,而高流動率意味著企業需要不斷投入資源對新員工進行培訓,從而導致培訓成本增加。

成果效益

  • 通過分析員工離職風險因素,採取針對性的措施挽留員工,提高員工留存率 12%
  • 員工留存率提高,企業的招募需求減少,降低招募成本 15%

工程人力安排最佳化

在工程項目中,準確的人力安排可以幫助企業提高施工效率、降低施工成本、避免工期延誤。

然而,傳統的人力安排方法往往依靠人工經驗和簡單的統計分析,難以準確預測需求,導致資源浪費或工期延誤。

痛點分析

  • 預測準確度低:依靠人工經驗和簡單的統計分析,難以準確預測未來人力需求。
  • 靈活性差:過往根據經驗難以快速調整人力安排,以適應施工進度的變化。

成果效益

  • 透過模型根據施工進度的變化,預測人力需求,增加人力安排靈活性
  • 優化人力安排,降低用人成本 8% ,同時降低施工進度延誤風險 17%