製造業 AI 的關鍵技術： Digital Twin（數位分身）與Domain Twin（領域經驗分身）差異解析
近年來，在4.0工業、智慧製造、AI 應用與數位轉型的推動下，「Digital Twin（數位分身）」這個名詞已成為製造業界的熱門話題。不過，隨著企業開始在導入AI時面臨資料不足、人才缺口、導入瓶頸等實務問題，一個新的概念也逐漸走進大家的視野，那就是「Domain Twin（領域經驗分身）」。
這兩者名稱相近，但概念意義卻完全不同。Digital Twin（數位分身）解決的是「看得見的物理問題」，而 Domain Twin（領域經驗分身）彌補的是「看不見的經驗智慧」。唯有互補長短，才能讓製造業從數據驅動走向智慧驅動。 本文將帶大家深入了解數位分身與領域經驗分身的定義、差異與應用場景，協助企業在智慧轉型策略上做出更正確的判斷。
Digital Twin（數位分身）是什麼？模擬設備的數據分身
Digital Twin（數位分身）是一種以實體裝置、系統或流程為對象的虛擬複本。透過感測器與即時數據連結，它可以模擬現實中的狀態、行為與效能，幫助企業進行監控、預測維護與流程最佳化。
Digital Twin 的核心特色包括：
- 建立一個與實體資產同步的資料驅動模型
- 可即時模擬設備或系統的運作
- 常用於預測性維護、運轉狀況監控、能源效率分析等場景
- 著重在特定機器、製程或物理設備的模擬與監控
根據經濟部技術處資料，有家全球著名汽車品牌在導入Digital Twin（數位分身）技術後，經過整合產品從開發到量產的各階段，提前模擬品質、資源配置與工藝穩定性，降低了時間與成本風險；同時結合AR進行人員訓練，有效提升裝配效率、準確率與現場安全。
因此，Digital Twin（數位分身）透過虛擬複製與資料模擬，能讓企業更智慧地掌握設備狀況、預測風險，並提升整體生產與訓練效率。然而，Digital Twin（數位分身）雖然能完整模擬設備與流程，卻無法涵蓋老師傅的經驗、判斷邏輯與跨情境的隱性知識，這也正是 Domain Twin（領域經驗分身）必須登場的原因。
Domain Twin（領域經驗分身）是什麼？讓AI模仿專家決策的關鍵技術
Domain Twin（領域經驗分身）則是另一種思維，它可以補上 Digital Twin（數位分身）所缺乏的『人類智慧層』，將專業知識與產業邏輯完整模型化， 讓 AI 能「學會」並複用人的經驗，並透過無需程式碼（No-Code）的方式，快速應用在不同但相似的製造場景中。
在製造業，老師傅的經驗與手藝往往是靠數十年累積的智慧結晶。但現實是，這些寶貴知識常常因退休或人事變動而無法完整傳承。Profet AI 推出的「Domain Twin（領域經驗分身）」正是為了破解這個痛點——將老師傅在機台調校、配方優化、問題排查上的經驗，透過AI技術進行數位化與升級，變成企業可長久保留的智慧資產。
與一般 AI 模型不同，Domain Twin 搭配了 AutoML（自動化機器學習）與 AILM（AI 生命週期管理）平台，能將研發、生產、售後等部門與流程緊密串聯，實現端到端的快速整合。更重要的是， Domain Twin 可以讓研發、生產、派工、檢測等關鍵數據僅在內部運行，保護企業的關鍵技術不外流。
Domain Twin 的核心特色包括：
- 將老師傅的知識與經驗數位化，轉化為可複用的AI模型邏輯
- 無需程式碼，使用者可以直接操作模型模板來建立預測分析
- 專為解決製造業中常見的重複性問題設計，如品質預測、瑕疵分類等
- 協助企業降低AI導入門檻，提升建模效率與標準化程度
舉例來說，PCB產線在導入 Profet AI 的 Domain Twin 技術後，企業成功即時模擬鍍金鍍鎳等製程參數，並透過AI模型預測缺陷發生機率與推薦最佳配方，有效降低試產成本與失誤率。
此外，搭配虛實整合模擬與內建知識模組，成功讓新人學習曲線縮短 40%、導入時間加快 50%，打造更彈性的智慧製造流程。
如果 Digital Twin（數位分身）是工廠的「影子」，那麼 Domain Twin（領域經驗分身）就是工程師的「大腦」，因為它懂邏輯、懂流程、懂判斷，而且能教會AI如何模仿這些經驗。因此，Domain Twin（領域經驗分身）的重點在於虛擬複製產業知識與邏輯，讓AI學會產業知識、快速在不同場景落地應用。
Profet AI 的願景：讓企業都能駕馭AI的智慧決策力
總的來說，Digital Twin（數位分身）與 Domain Twin（領域分身）各有所長：前者著重於設備與流程的虛擬模擬，後者則注入了人類經驗與專業判斷的智慧。Domain Twin 的出現，正好補足了 Digital Twin 的不足，成為製造業邁向智慧化升級過程中不可或缺的一環。唯有兩者互補，才能幫助製造業突破轉型瓶頸，實現持續優化與成長。
在 Profet AI，我們相信AI不應該只是少數專家的特權，而是每個企業都能靈活運用的工具。透過我們的 Domain Twin 解決方案，企業可以將內部知識快速轉化為可重複、可優化的智慧決策模型，真正實現知識即服務（Knowledge as a Service）。
若您想進一步了解 Domain Twin 及其如何協助您的業務，歡迎填寫下方表單與我們聯繫。