製造業的韌性管理：如何打造面對未來挑戰的適應力？

近年來，全球製造業面臨極大的變局，從新冠疫情引發的供應鏈中斷，到地緣政治緊張加劇，再到人工智慧（AI）與自動化技術的迅速崛起，企業的競爭環境已經完全不同於過去。在這樣的情勢下，「韌性管理」（Resilience Management） 已成為企業能否存續與成長的關鍵能力。

那麼，什麼是韌性管理？它與傳統的風險管理有何不同？對於製造業而言，又該如何落實韌性管理來提升競爭力？本文將透過最新的產業趨勢與數據，探討這項重要議題。

韌性管理在地緣政治、供應鏈動盪下的重要性

韌性（Resilience）指的是組織在面對挑戰時能夠迅速適應、調整，甚至在危機後變得更強的能力。Deloitte 2024 年一篇討論供應鏈重組的專文便指出，能夠從策略和新技術等層面改革組織的企業不但較能維持供應鏈穩定，更能確保穩定的收益成長。這意味著，企業若能在供應鏈中斷、原物料價格波動或勞動力短缺等挑戰中保持穩定，就能在競爭中勝出。

以 2021 年的台灣積體電路製造（TSMC）為例，當全球半導體短缺導致眾多汽車與電子產品廠商面臨生產困難時，台積電憑藉其高度靈活的供應鏈管理與生產調度，迅速調整產能，確保客戶需求得到滿足。這種能力正是韌性管理的最佳體現。

製造業甚至是百工百業能如何建立韌性管理？

1.風險預測與 AI 應用

傳統的供應鏈與生產管理往往依賴過去的數據來做決策，但在當前快速變化的環境下，這種方式已無法應對市場的不確定性。如今，企業正在轉向 AI 驅動的預測分析技術，透過數據驅動的方式識別風險點並提前應對。

舉例來說，Deloitte也透過調查發現，實施預測性維護平均每年可節省材料成本 5% 至 10%；設備正常執行時間和可用性可提高 10% 至 20%；整體維護成本可降低 5% 至 10%；維修規劃時間可減少 20% 至 50%。根據分析機構研究，預測性維護計畫可將資產停機時間減少 35% 至 50%，並將資產使用壽命延長 20% 至 40%。在 Profet AI 的 Resilience Management System（RMS）架構中，也強調了 「數位雙生」（Digital Twin）技術轉向「領域經驗分身」（Domain Twin），讓企業能夠模擬不同情境，從而提高適應能力。

2.供應鏈多樣化與彈性策略

隨著全球貿易壁壘增加，製造業企業開始意識到過度依賴單一供應來源的風險。以蘋果公司（Apple）為例，該公司過去高度依賴中國生產，但近年來逐步將供應鏈多元化，擴展至印度與越南，以減少地緣政治衝擊。

對於台灣製造業來說，韌性管理的關鍵在於：

• • 建立多元供應鏈，避免過度依賴單一國家或廠商。

• • 投資區域製造能力，如在東南亞設立生產據點，以分散風險。

• • 採用 AI 進行供應鏈模擬，即時調整生產與物流策略。

在 Profet AI 的 RMS 框架中，強調「數據驅動的管理方式」，透過 AI 模型分析工廠運作狀況，並根據生產數據提供最佳決策建議。這種方式可提高生產效率，同時降低營運風險。

關鍵大哉問：如何落實韌性管理？

根據 Profet AI 的策略建議，企業應該從以下幾個步驟開始：

1.建立企業韌性指標

企業需要一個衡量自身韌性的標準，例如「Resilience Index」（韌性指標），來評估企業的 AI 應用成熟度、供應鏈穩定性以及應變能力。

2.內部數據數位化與自動化

企業必須加速數據數位化，確保所有生產流程與供應鏈資訊可被即時監測，並透過 AI 進行最佳化。全球多家製造業大廠皆已經導入 AI 與 IoT 技術來監控生產線，提高生產效率。

3.發展彈性商業模式

未來的製造業不再只是「生產產品」，而是提供智慧解決方案。例如，許多企業已開始提供「訂閱式製造」（Manufacturing-as-a-Service），讓客戶能夠根據需求動態調整生產量，這種模式提升了企業的靈活性，也降低了庫存風險。

韌性管理已經不是可有可無的選擇，而是企業在不確定環境下生存與發展的必備能力。從供應鏈多樣化、AI 智能決策，到數據驅動的管理方式，全球企業都在加速韌性建設，以應對下一次的市場變局。台灣製造業若能掌握這一趨勢，不僅能降低風險，也將在全球市場中保持領先地位。