Profet AI 2023 首場 Crossover Talks 登場 邀集全球製造業核心企業多位資訊長及決策者與台大資管系李家岩教授進行 AI 問與答
生成式 AI 浪潮正席捲全球，儼然形成新一波產業革命，對個人和產業皆已造成影響，企業必須開始積極思考應對策略。杰倫智能科技（Profet AI） 2023 首場 Crossover Talks 活動，特別邀請來自扮演全球製造業供應鏈要角、總產值破兆的 30 多位企業資訊長 （CIO）及決策主管與台灣大學資訊管理學系李家岩教授以 AMA（Ask Me Anything）形式進行交流，討論企業應該如何應用 AI 來解決問題。李教授在會中展示了如何以角色扮演和情境模擬使用 ChatGPT，也提醒企業使用此類技術時須注意去識別化，以確保企業資料安全性。此外，李教授也強調，管理者在 AI 導入時應該從流程改變的視角進行線與面的思考，並依景氣循環來考慮未來數月或數年所需的 AI 應用，如此才能協助企業在景氣低迷時增加韌性，在景氣好轉時出奇制勝，顯現出AI的價值。
Profet AI 從去年開始舉辦 Crossover Talks 系列論壇，期望打造一個跨產業、跨領域、跨世代的數位轉型交流溝通平台，至今舉辦多場皆獲得業界廣大迴響。近來由於生成式 AI 熱潮所引發的企業與產業變革，今年首場活動就邀請到 30 多位來自 EMS、晶圓代工、IC 設計、紡織、光電、玻璃、塑膠等產業負責引領企業技術策略的 CIO 及決策者，與台大資管系教授、同時也是 Profet AI 產品研發暨產業發展顧問的李家岩與會，一同探討如何運用 ，落地，應用 AI 來 強化人員生產力與企業競爭力。
建立新帳號進行去識別化並轉換 IP 善用角色扮演與情境模擬技巧 確保企業資料安全
由於先前傳出三星員工使用 ChatGPT 時，不慎外洩公司內部機密資料，也引發企業使用生成式 AI 的疑慮。針對企業資料安全的問題，李教授提醒，企業使用 ChatGPT 之前，可先建立新帳號， IP 也可經過轉換，以防止身份識別；另外，在與 ChatGPT 問答過程中，可運用角色扮演與情境模擬的技巧，以特定情境模擬或假設的資料分佈來與 ChatGPT 問答，而不是提供實際企業數據來發問。在應用 AI 的同時，不應該因小失大，榨取 AI 價值的同時也要保護好資料的安全。
李教授同時也分享他訓練學生運用 ChatGPT 思考的經驗，鼓勵企業決策者嘗試指派任務給人員以 ChatGPT 提問，這樣的訓練也可促使人員持續思考是否能產出比 ChatGPT 更好的答案，進而培養人員的 AI 應用能力。
決策者應具備由線到面、流程改善的視角 進行數據盤點與策略盤點 選擇有價值的專案
如何替公司建立使用 AI 工具的習慣也是現場與會者的關注重點。李教授表示，倘若只把 AI 當作工具，它就是一個幫助人們工作或提昇生產力的工具。 但企業 CIO 身為公司 IT 與技術策略的舵手，必須在有限企業資源下，選出真正有價值的專案來導入，因此需要先進行盤點。企業導入AI並不容易，多方面的考慮才能完全體現出 AI 的價值。
李教授提點，盤點過程需要留意兩件事情。首先是數據盤點，去檢查專案可行性與資料面或資料庫設計。在資料庫導入後，隨著經年累月使用，應重新檢視資料庫當初的設計是否合宜，例如 ER-Model 是否需要調整，這議題會影響資料收集與準確性。第二項則是策略面的盤點。資訊長應該檢視哪些 AI 專案跟公司長期策略面或技術藍圖有關。AI 專案的落地不是一個孤立的點，而是需要從整個流程來考量。CIO 必須從線連到面來看，從盤點流程改善的視野來看。以 PCB 板早期的瑕疵檢測為例，當時技術員需要用肉眼進行手動檢查，然而隨著 AOI（自動光學檢測）導入，公司就降低技術員的雇用。起初，人們可能會認為是 AI 取代了人力，但這只是表面上點的問題。事實上，這是整個流程的改變。在引入 AOI 後，上下游流程也勢必改變，這才是 CIO 需要關注的問題。李教授建議，CIO 需要採取由線到面、從流程改善的視角，而不是從某一個單點角度來突破。
而在面對景氣波動時，企業應該如何作為？李教授表示，決策者想掌握景氣循環的節奏不易。在景氣好時，提前考慮在淡季時需要使用哪些 AI 技術，相反地，在淡季時也可考慮旺季時可能需要的前導 AI 技術該使用哪些。羅馬不是一天建成的， AI 開發需要一定的時間，不能在景氣低迷時才想到要使用。企業應該提前備齊工具，以縮短開發時間，透過 pilot run 的方式，從小樣本開始試作，以確認技術是否可行，如此才能有效縮短軟體開發或設計的前置時間。李教授補充，提前準備的思維並非限於產線，像人力資源 （HR）部門也會受到景氣循環的影響。企業可以透過 AI 技術預測人員留任率，在景氣波動時作出相應的動作，如此才能應對未來可能出現的挑戰。
Profet AI 世界級軟體 協助客戶 AI 應用再進化
同時，與會的 Profet AI 共同創辦人暨技術長林裕鑫表示，Profet AI AutoML 虛擬資料科學家平台已擁有超過百家客戶，有單一客戶內部使用者已超過 500 名，平台上建立超過 3,500 個預測模型。Profet AI 除了提供世界級的軟體平台，也協助客戶建立 AI 團隊、教育訓練、成立 AI 工作坊、選題方法論、系統化專案輔導與追蹤與成果發表，並建立 AI 工具拓展與標準化的導入服務，至今訓練人次已經超過 1,500 人。未來 Profet AI 將持續密切與產業接軌，提供優質產品，協助客戶AI 應用再進化。