常見問答
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數據是否足夠是一個相對概念。透過 Profet AI 的虛擬資料科學家平台，可以將歷史資料導入進行建模，從模型的分數可以直接判斷數據是否足夠，以及未來的優化方向。
此外，這也有助於後續數據採集的方向更為正確和收斂，大大降低數據採集的成本。
透過舉辦 AI 內部工作坊，Profet AI 產業顧問將與使用者一起討論痛點和流程，並收集外部資料來找尋可能的解決方案。
這種方式有助於深入了解客戶需求，並提供量身定制的 AI 解決方案。
Profet AI 的平台與服務可以顯著提升資料科學的導入效率。透過賦能領域專家使用 AI 工具，能更快產出題目，讓資料科學家專注於經過初步篩選的課題，進行更高效的優化和改進，提升整體成果。
Profet AI 的平台可以直接使用現有的數據來源，如 CSV、Excel 文件、Database 等。
我們囊括了製造業常用的 60 餘種演算法。
主要是以 Server License 及 Concurrent User 為主。
當 Profet AI 平台的模型建立完成後，可以部署到 Edge 邊緣端架構，輕鬆地與其他公司系統進行整合
我們的專業支援可以協助客戶持續更新，同時顧及成本效益與靈活性。
我們的 Slogan：一天上手，一週落地！
是的，不只是製造業，Profet AI 的平台與服務適用於各種不同的產業。
我們的產業顧問可以協助解析問題並提供數據整理的建議，確保平台在各個產業中的成功應用。
Profet AI AutoML 和 ChatGPT 雖然都是基於 AI 技術，但兩個工具在目標、功能和應用領域有明顯的區別。
ChatGPT 能夠進行自然語言處理和生成，Profet AI AutoML 則能夠提供適合各大製造產業的自動化機器學習和行業應用。
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