近年來，AI成為炙手可熱的話題。

許多企業定義2024為AI元年，然而，歷經這一年的時間，Profet AI調查目前企業導入AI之困境，歸納出以下幾點導入不盡理想的原因：

顯示出，之於企業而言成功的AI導入關鍵，在有效、全面且多點的導入計畫與執行，而這也成為企業在編列2025 AI軟體導入預算上所需著墨的重點。

根據2024年CIO Taiwan的 CIO調查報告， 對於企業而言，大宗受訪者（76.6%）皆指出，網路安全保護為 IT 預算增加的關鍵；其次則為提高營運效率（64.7%）以及改造業務流程（57.5%），而對於CIO而言，提高IT營運以及系統效能則為其所聚焦的重點項目。綜觀而知，就AI軟體導入之於資訊人員與企業來說， 有效且能提高營運效率、改善業務流程的AI落地題目，為評估AI專案、軟體導入的要件與目標。

內外夾攻，AI為求

過去這一年來，許多企業主管收到一個「AI」的KPI。

生成式AI (GAI)席捲而來，加深了企業在AI轉型上的重視，「不導入AI即無法維持競爭力」成為領權者的既定印象，而在多方面更屬為實。除了企業內部的AI壓力外，更也不少來自供應鏈的要求，開給企業工廠「必須運用AI改善製程」的條件。因則，許多企業面臨到無法快速找到有價值之AI題目、導入方向難尋等課題，導致多方諮詢、嘗試，最終以效益不彰，方向錯誤為果。

可想而知，盲目的以「AI導入」為目標，大機率會讓企業人員走許多冤望路，而有效的導入計畫才是致勝關鍵。然而，對於企業而言，若2025年仍以「AI導入」為目標，計畫又該如何擬定呢？

導入方向歸納，落地題目探索

扶持許多製造業客戶，在導入AI時，客戶端往往面對著不知從何下手，無法拿捏AI導入期望值與效益等問題。而Profet AI以自身研發的AutoML機器學習平台搭配專家顧問工作坊協助企業主管更深入理解AI以及其應用方向。

透過工作坊，我們能夠引導企業盤點AI題目，並將目前不論在營運或是製造上所遇到的問題轉化為AI題目並評估落地可行性以及效益，將AI基因深植企業文化，而近一步輔佐企業人員落實數據驅動決策，讓AI落地不在是個盲目的目標。

2025計畫，效益量化指引

對於AI導入的效益，因各企業現有內部建制而異，Profet AI根據過去與逾200間中大型製造業客戶的合作經驗，歸納了簡易索引效益圖，而若不符您現況，歡迎與我們聯洽，我們進一步與您探索專屬您的AI效益。

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