新竹金² 導入 AI 提升創新竹製品研發效率逾 20%
ESG 熱潮起 新竹金² 使用 Profet AI 工具提升創新竹製品研發效率逾 20%、降低近 20% 原料成本
全球氣候危機已然籠罩人類生活，因此逾 130 個國家宣布 2050 年前將達到淨零排放，ESG也成熱門議題。近三年前，新竹金² 看準環境永續熱潮，利用竹粉相繼研發出竹吸管、竹餐具及甚至電子包材等創新產品，光是去年就於全球出貨 6 億隻竹吸管。
快速立足於國際市場最大的原因在於新竹金² 擁有獨特的技術可以讓竹製的吸管和餐具不會發霉、也不會有其他異味。新竹金² 創辦人徐惇穎表示，竹子研磨成粉之後會成為一種天然黏著劑，將竹粉微米化後不僅可以高速去水氣，還能與其他的原料融合之後變成竹粒子應用在不同領域，是環境永續的創新原料。
用 AI 挑竹子 協助新竹金² 克服竹種選用限制
而成功翻轉傳統農業，點「竹」成金的重要關鍵就是借力 AI 技術。「做成竹粉粒子的技術並不難，關鍵在於選材料(竹)的技術，」徐惇穎舉例，為了減少產品的碳足跡，目前新竹金² 產品研發所用到的竹子都來自台灣各地竹林，但台灣 18.6 萬公頃的竹林中就有 58 個竹種，除了種類不同外，不同區域種得竹子含水量也不同，加上不同年份、不同存放時間，讓研發竹粒子的過程增加了許多變數。
過去尚未導入 AI 時，為了降低產品研發的變數，在竹種挑選時，會先請人工進行挑選，將竹味太重的綠竹、竹節剛硬的麻竹捨棄不用，以避免研發出的竹吸管和餐具殘留竹子的味道，或在竹子研磨的過程時，竹粉不夠細膩，造成竹離子結塊，大幅降低竹子的選用率。
導入 Profet AI 的 AutoML 工具之後，聰明的 AI 可依據竹子產區、竹種、所含水分和硬度、竹子顏色等變數，透過建模（modeling）調製最佳的竹粉配方，讓新竹金²即使採用不同的竹種，也可以研發出同品質的竹粉，突破竹種採用的限制，也讓新竹金²產品原料的取得更有彈性。
AI 調配竹粒子最佳配方和製程 研發效率提升 20％～25%
解決了挑竹子的問題，Profet AI還可以透過建模進一步預測出竹粉應用在不同產品時，相對應的竹粒子最佳配方和製程，大幅縮短研發時程和節省研發人力外，研發效率也提升 20%-25%。
徐惇穎表示，竹粉應用非常廣泛，包括：吸管、餐盒、杯蓋、餐具、電子包材和醫療用品等，這些不同的產品其實對應的射出成形、押出成型等不同的生產條件，會對應到不同的竹粒子，例如：電子包材所需的竹粒子承受的溫度較竹吸管和餐具較高、同時還須具備考量靜電保護效益和落下測試，為了達到這些產品特性，就得用竹粉搭配不同的配方來製作出這些竹粒子。
Profet AI 成功協助讓新竹金² 精準預測材料配方。在甚麼樣的生產條件下，這個產品需要達到某些溫度、硬度和脆度，以及要達到這些目標時，竹粉要搭配那些原料配比可以接近最貼近產品所需要的特性。過去以人工進行產品竹粒子原料配比調配時，需要製作出 15 種原料配比所製成的測試片不斷地進行測試，才能接近期望的產品特性，透過 AI 協助，只要製作 5 種原料配比所製成的測試片進行測試，就可達到期望的產品特性，不僅研發測試週期從兩週縮短至一週以內，竹粒子研發的原料配比準確度也較人工調配高出一倍。
未來預計將AI應用延伸至生產製造 提高良率
2022 年底導入，實際應用 AI 不到一年的新竹金²，其實一開始是想運用 AI 進行客戶管理，如：用 AI 模型預測倉庫庫存數，要在甚麼季節，補那些產品，以及協助制定新產品建議價格等。後來，與 Profet AI 顧問深入討論之後，將 AI 應用到研發流程中，才真正感受到 AI 的巨大效益。
徐惇穎指出，雖然研發出許多創新的竹製品，但其實新竹金²比較像是製造業的 IC 設計商，建構好一個產品的研發模型 然後委外給製造商去生產，導入 Profet AI 讓我們在研發路上少走失敗的路，並快速達成產品研發目標，並提高產品測試的精準度。
下一步，新竹金² 希望與旗下生產製造商合作，將 AI 導入至測試品到成品的過程，除了提高產品的良率之外，也期望透過 AI 可以讓傳統農業突破既有框架，朝著量產、標準化和可重複發展，在環境永續的藍海中找到新的立足點。