隨著 AI 技術日漸成熟，創新應用也逐漸在各領域落地。明基佳世達集團於 2024 年開始進入 AI 戰力整合，身為集團的品牌公司，明基電通 (BenQ) 擁有多元的創新產品，深感產品保修對於品牌忠誠度的重要性，2 年前決定採用 AI 策略來優化供應鏈管理，利用人工智慧技術預測未來的維修料件需求，不僅能夠根據歷史數據和市場趨勢進行準確的預測，還能夠即時調整預測模型，以應對突發性的需求變化。
「維修物料庫存管理，若數量沒有控制好，成本壓力會很大。」明基電通企業服務部資訊技術服務中心經理顏明德表示，BenQ 產品的保固期短則 2 年，長則 3-5 年，若是 B2B 的客戶，保固期更可能長達 5-7 年。過去為了確保產品維修時有足夠的備料，都是靠經驗豐富的師傅依據此類產品銷售量及返修相關的參數來預估未來三年需要備妥的維修物料庫存量，若老師傅預測精準，未來將可以大幅降低庫存的呆料成本；若預測不精準，就可能導致高額的備品庫存損失，或者因為物料短缺，造成維修成本增加，甚至衍生許多售後服務的問題，不僅增加客戶服務的人力成本，也影響客戶的忠誠度。
為提高物料庫存預測的精準度且讓庫存預測的專業能夠數位化，不讓這些關鍵數據掌握在少數資深人員的腦袋上，明基電通 2-3 年前決定在供應鏈管理導入 AI 的解決方案。
打造供應鏈管理「數位老師傅」 為企業省下高額的呆料庫存成本
決定導入 AI 平台時，明基電通也嘗試過使用其他的 AI 平台進行預測，但成效不佳，推廣也不順利。主要原因在於這些軟體的易用性較差，導入過程中需要大量資料科學家或 IT 人員的介入，讓明基電通望之卻步。
接觸杰倫智能 （Profet AI） AutoML 資料科學家平台之後，簡單易用的平台及優秀的模型表現，及擁有豐富製造業經驗的顧問團隊，讓明基電通立即決定採用。
顏明德表示，Profet AI 的軟體大幅地減少了一般使用者對於 IT 人員和資料科學家的依賴，讓供應鏈部門不僅可以更靈活運用 AI 技術來預測維修料件未來的庫存需求，從而提高整體供應鏈的效率和反應速度，更為明基電通在供應鏈管理打造了「數位老師傅」，讓維修物料庫存管理的預測達到 80% 以上的精準度，一年可以為企業節省高額的呆料庫存成本。
AI 工作坊助攻 快速培育素人資料科學家
明基電通能成功且無痛地導入 AI 解決方案，最大的推手為 Profet AI 專業團隊舉辦的 AI 工作坊。
「顧問的投入對我們來說是很重要，」顏明德指出，剛開始導入時，多數員工都認為 AI 的進入門檻可能會很高，但 Profet AI 專業團隊在短短 3 個月的時間，透過 AI 工作坊，由淺而深地從 AI 落地方法論引導，讓沒有 IT 背景、AI 知識的參與學員可以構思業務中的課題來做 AI 題目，進而找出合適且關鍵的參數因子進行建模、優化工作流程，快速地為企業培育素人資料科學家，讓研究的 AI 題目可以成功在企業落地。
Profet AI 協助梳理客戶輪廓 數位行銷更精準
成功解決供應鏈的痛點，明基電通半年前又將 Profet AI 的演算法應用到數位行銷。
顏明德指出，過去明基電通會利用許多工具來蒐集消費者的資料，其中包括使用 RFM 模型從最近一次消費、消費頻率和消費金額為進行客戶分群；透過 Google Analytics (GA4) 分析網站瀏覽行為和互動篩選轉換率來設計網頁流程；以及客戶資料平台 (CDP) 來蒐集各種第一方數據，包括客戶在官網、電商平台、客服系統和活動系統足跡及消費行為等資料，組成完整的客戶輪廓。
半年前，明基電通將這些蒐集到的客戶輪廓量化為數字或類別後，透過 Profet AI 的演算法，進行產品的購買率預測，並分析成單客戶與未成單客戶的行為路徑，一旦消費者接觸到銷售平台上的任何接觸點，就可以開始預判某些客戶在特定時間內的購買可能性，並提供相應誘因，完成產品採購。
AI 成功在數位行銷落地，顏明德表示，目前也積極推動讓 Profet AI 的平台來解決其它部門面臨到的一些預測型任務，如：研發之前花很多時間在調整產品研發的參數，利用 Profet AI 的演算法可以讓產品參數調整的時間變短。
展望未來，明基電通期望可以透過 Profet AI 的平台讓各單位都能打造各自的「數位老師傅」，讓各部門可以針對關鍵課題都能快速展開 AI 應用建模、測試，並成功落地，讓企業營運更高效、敏捷。