在供應鏈震盪、通膨壓力與地緣政治風險交織的全球局勢下，製造業正面臨轉型與勞動力斷層的雙重壓力。數位化不再是選項，而是企業維持競爭力與穩定成長的必經之路。為協助集團內外企業掌握 AI 驅動的轉型契機， Profet AI 與 IDT 互動國際數位於 BenQ 總部舉辦「AI Solution Day」佳世達專場論壇：「AI Within — 大艦隊 AI 啟航，企業領域經驗 AI 先行」。論壇特別邀請台灣大學資管系李家岩教授，深入剖析智慧製造的典範轉移與技術趨勢；同時也邀請兩位在 AI 實務應用上表現亮眼的業界代表——緯穎科技資訊暨數位技術數位創新發展處總監尤焙麟（Bey Yu）與明基材料數位技術中心資深處長陳政羨（Jason Chen），分享他們在企業內部導入 AI 解決方案的經驗與挑戰，透過實戰案例激盪更多企業啟動轉型的行動與想像。
兩個挑戰、三個痛點、四個策略：AI 解方的關鍵在「知識虛擬化」
Profet AI 執行長暨共同創辦人黃建豪開場指出，企業面對最大挑戰不是技術門檻，而是如何保護並轉化即將流失的 Domain Know-How。他提出兩大挑戰：
- 知識的保存與複製：如何將資深員工累積的實務智慧封裝成 AI 模型？
- 跨國擴張的人力困境：當地招不到技術人力時，如何透過虛擬團隊與「模型出海」，實現品質一致性？
他的解方是「Commentary AI」──結合 Machine Learning 的數值推演與 Generative AI 的語意理解，將決策邏輯與操作脈絡數位化，打造企業專屬的知識模組。進一步，透過「Domain Twin」實現關鍵製程與經驗的複製與移植，支撐海外擴張，甚至促成 AI 合資的新型態全球佈局。
從設備健康到人機共生的智慧工廠思維
邁向工業4.0的過程中，有幾個關鍵轉變值得我們深思。李家岩教授指出，當機器人進入生產現場時，我們要思考的不只是取代人力，而是如何與機器協作、共創價值，這也讓「人機共生」成為工業4.0的重要核心。他也提醒我們，數位化的本質並不只是「無紙化」，而在於降低資訊不對稱，讓所有人能在同一個平台上共享資訊、進行有效溝通與決策。進一步來說，數位轉型與典範轉移的最終目的是讓人感到愉快、願意參與並持續進步。在這個轉型過程中，李教授也提到 「Domain Twin在某種程度說不定可以協助我們看到一些應該留下來的關鍵經驗，長長久久。」
從挑戰到轉型：緯穎與明基材料的AI落地實踐
緯穎科技數位創新發展處總監尤焙麟提到，推動全員AI的初期挑戰是資料品質與部門觀念，過去依賴Excel無法有效決策。他指出：「以前大家都是表哥表姊，天天在 Excel 裡作業，但這樣無法做出好決策，也留不下經驗。」他介紹了“四合一工作坊”方法，幫助部門打造AI轉型路徑，將數位人才培養成AI工程師。明基材料數位技術中心資深處長陳政羨則強調，AI產生價值關鍵在於與業務部門合作，根據需求找對問題，而非技術主導。他表示：「我們要從資訊部門單打獨鬥，轉向與製造、品保、業務等部門協作共創。」並採取「先小後大」策略，逐步擴展AI應用，實現知識傳承與效率提升。
AI 數位轉型不只靠技術，關鍵在於選擇與策略
正如佳世達董事長特助翁溓松所說：「數位化之前，知識都在人的腦袋裡，關鍵在於能否快速找到關鍵的人，請教必要的經驗與知識。」因此，即使技術不斷進步，「與對的人建立連結」始終是關鍵。這場 AI Solution Day 不只是技術展演，更是一場思維轉變與組織覺醒，從技術供應商到學術專家，從龍頭製造到中大型企業，佳世達與夥伴展示了 AI 如何從概念變成行動、從工具升級為策略。如 Jerry 所言：「勤勞不是競爭力，用錯方法的勤勞是軟弱。」當每位員工都能與 AI 共創價值，當知識能被封裝、傳承與進化，企業才能真正邁向韌性與長期競爭力。