AILM 能讓模型、流程與知識都有跡可循：從模型版本、參數設定、效能指標，到每一次問題事件、根因分析與改進方案，都能被完整記錄、管理與再利用。透過 AILM，組織得以建立 可控、可管、可傳承的 AI 知識治理架構，把 AI 真正變成企業的長期資產。
領域經驗分身，技術轉移無國界
打造企業共享的領域知識大腦，讓AI不僅能重現設備運作，更能理解工程師的思考脈絡與決策邏輯。
突破知識孤島，將一線經驗與決策判斷數位封裝，助力製造業快速複製成功、持續成長，實現跨廠智慧流動的全新里程碑。
Domain Twin 核心架構
Domain Twin致力於將一線同仁的寶貴經驗、資深班組長的決策判斷、乃至工廠長期累積的運作默契，淬鍊並標準化，打造成企業可共享的「領域知識大腦」。如此一來，成功的做法就不再受限於某一條產線、某一位老師傅，而是能被快速複製到跨產線、跨廠區、甚至跨國據點，真正從「偶爾出現的一次性亮點」，轉變為「穩穩可衡量成效的日常核心能力」。
AutoML
AutoML（自動化機器學習）是將企業內外部大量原始數據，自動轉化為可操作的預測模型的技術。它通過自動探索多變量間的關聯性，建立鍍層厚度、表面缺陷與能耗等關鍵指標的預測模型，發掘隱藏變數的最佳組合，並揭示因果邏輯，讓AI不只輸出結果，更能理解決策的脈絡與依據
AI Studio
AI Studio 是一個無代碼生成式 AI 平台，讓企業能夠快速建立、管理並擴展專屬的 AI 助理。無論是研發、製造、銷售還是人資，AI Studio 結合 AutoML 與 AILM，透過拖放式介面與自動化工作流，讓 AI 導入過程更快速、更安全，並具備嚴謹的權限控管與知識庫整合，帶來可衡量且持續累積的營運效益。
AILM
AI Thinking Workshop
打造企業 AI 能力的核心在於：先累積可複用的案例庫與跨域 Know-how；再以議題驅動，透過 AutoML 與 AI Studio 快速完成模型訓練與導入；接著以模型指標與情境 Demo 驗證價值並擴散成果；最後以 Domain Twin Blueprint 將技術成果升級為組織級、可複製的長期運作模式。
Resilience Management Suite
Profet AI 的 Resilience Management Suite 以價值為導向的系統化方法，整合 Know-how、數據、流程與 AI，打造可持續成長的韌性引擎，讓企業在變動中能提前察覺問題、快速判斷並恢復穩定，並透過可擴展的落地與知識累積，將 AI 轉化為可複製、可長期成長的核心競爭力。
DOMAIN TWIN
如何建置我的Domain Twin?
Profet AI 透過韌性管理方法論，結合專業顧問團隊深入企業，提供客製化的數位轉型引導。其實施過程由點、線到面逐步展開。
確保 AI 技術與Domain Twin能夠有效融入企業決策與營運。
