食品產業：變革中的新生態
疫情三年後，產業生態和競爭環境發生了顯著的變化，食品產業也正經歷著巨大變革。數位轉型的加速、客製化需求的增長以及食品安全和 ESG 發展的要求，都在推動著食品產業向更加高效、智能和 ESG 的方向發展。
數位轉型加速：近年來，食品產業正加速數位轉型。企業紛紛採用大數據、雲端計算、IoT、AI 等先進技術，優化生產流程、提高生產效率，並實現對產品全生命周期的精準管理。這不僅提升了企業的競爭力，也為消費者帶來了更加便捷、客製化的購物體驗。
客製化需求增長：隨著消費者健康意識的提高和口味的多樣化，客製化、定製化食品的需求不斷增長。食品企業需要更加精細地滿足這些需求，提供定製化的產品和服務。同時，企業也需要更加精準地把握市場動態，預測消費者需求，以應對市場的快速變化。
食品安全和 ESG 發展：食安一直是食品產業的首要重點。隨著消費者對食品安全的關注度不斷提高，企業需要加強食品安全管理，確保產品的品質和安全。同時，隨著全球環境問題的日益嚴峻，ESG 也成為食品產業的重要議題。企業需要關注環保、減少浪費、推動循環經濟等方面的問題，以實現可持續發展。
跨界融合與創新：隨著科技的進步和消費者需求的變化，食品產業正與其他產業進行跨界融合與創新。例如，食品與科技的結合，誕生了智慧廚房、智慧餐具等新產品；食品與文化的結合，推出了各種具有地域特色和文化內涵的食品。這些跨界融合與創新為食品產業帶來了新的成長和機遇。
AI 技術：重塑食品產業生態
針對食品產業當前的變革需求，AI 技術的應用顯得更加關鍵，是這場新時代變革的重要推手。
食品風味研發加速：透過 AI 機器學習對歷史研發數據進行建模，可讓風味研發人員快速預測新成分配方或加工條件下的食品風味和口感，藉由判斷標準化，大幅減少過去仰賴主觀經驗和實驗品測的成本和時間，讓產品推陳出新的速度加快，刺激消費者的新品嘗鮮欲望。
生產品質優化與效率提升：透過 AI 機器學習對歷史研發和生產數據進行建模，來預測設備故障失效，可以讓企業更加精準地掌握生產過程中的關鍵數據，從而調整生產策略，減少浪費，提高資源利用，提升效率和降低成本，藉由 AI 數位轉型及智慧製造，體現精準管理之應用。
客製化行銷與消費者洞察：透過 AI 機器學習可以分析消費者的購買行為和喜好，為企業提供精準的市場定位和產品推薦。此外，目前其他各家生成式 AI 的產品也被用來快速且大規模地生成產品宣傳的圖文和影片內容，並能迅速在各個平台上發布，觸及更多的消費群體，這不僅提高了行銷效果，還增強了消費者的購物體驗。
供應鏈智慧化管理：透過 AI 機器學習對歷史的顧客需求和外部經濟數據進行建模，有機會預測市場需求或供應鏈供給量，優化庫存管理，提高物流效率。這不僅可以降低企業的營運成本，並可提升產品交付的新鮮度。AI 技術正在重塑食品產業生態，為食品產業的變革與創新提供強大的動力。目前，已有多家食品產業透過 Profet AI 的 AutoML 平台，在產、銷、人、發、材等多種領域。未來，隨著 AI 技術的不斷發展和完善，企業從 AI 數位轉型持續拓展至全員 AI，使食品產業將迎來更加智能、高效和可持續的發展未來。