AILM 不僅是一個管理平台，更是企業的「AI 大腦」與「AI虛擬顧問」
即刻上手
內建完整的產業 AI 應用庫，涵蓋多元產業與大量實戰場景。透過簡單流程，快速連結全球成功案例，幫助企業啟動第一個 AI 行動。
全景治理
集中管理所有AI議題的生命週期，並可管理KPI 追蹤後續成果，所有AI專案皆可視、可管、可控，杜絕「孤島式」AI 專案。
決策傳承
把分散在系統與人員中的企業知識轉化為可持續演進的預測模型，讓決策不再依賴個人經驗，而成為企業可管理、可擴展的 AI 資產。
什麼是 AILM?
AILM 能讓模型、流程與知識都有跡可循：從模型版本、參數設定、效能指標，到每一次問題事件、根因分析與改進方案，都能被完整記錄、管理與再利用。透過 AILM，組織得以建立 可控、可管、可傳承的 AI 知識治理架構，把 AI 真正變成企業的長期資產
企業為何需要 AILM?
隨著 AI 導入規模快速擴大，企業不再只面臨建模本身的挑戰，而是逐漸暴露出模型版本失序、關鍵人員流動導致知識斷層，以及模型效能隨時間衰退（Model Drift）等長期風險，最終形成 AI 知識無法累積、無法傳承的斷層鴻溝。
AILM 正是為此而生。Profet AI 不只協助企業建立模型，更建立一套可管理、可傳承、可持續優化的知識治理體系，讓 AI 從一次性的專案，進化為能長期保值並持續增值的企業資產。
如何開始使用 AILM？
開始 AILM，不需要複雜的導入流程。企業可將現有 AI 模型或 AutoML 資料匯入平台，集中管理各項實驗與版本，追蹤歷史、分析問題，並持續優化 AI 成效，建立完整的管理流程。
Make Managing AI Simple
AILM 運作方式
在企業大量導入 AI 的時代，掌握 AI 全生命週期，才能真正降低風險並持續創造價值。AILM 幫助你把 AI 模型、流程與知識整合管理，讓每一次決策都有跡可循。
1）產業 AI 應用庫
12大產業超過5000+ AI 議題，拋磚引玉解決您不知道該做甚麼的問題。
2）AI 議題管理
End to End 議題生命週期管理，由定義、要因分析、模型、問題效益與KPI追蹤，讓由開發AI 提升成AI治理。
3）AI 虛擬顧問
AILM Copilot 協助 AI 議題的解決，輔助您探索關鍵參數，或優化模型，縮短 AI 應用的時間。
4）AI 知識庫累積與再利用
領域經驗、模型、最佳實務、調參策略與領域 know-how 系統化，打造可傳承的企業 AI 知識結構。
從統一管理到持續優化，AILM 讓 AI 不只是工具，而是企業長期可控、可管理、可成長的核心資產。
