原文出處：https://www.foodtalks.cn/news/52032
作者：Aimee, Researcher at FoodTalks
2023 年初，OpenAI ChatGPT 橫空出世，撬開一大波關於 AI 的熱烈討論，無論是產業巨頭還是新創公司，都在積極尋求應對新一輪 AI 風潮的方法。這陣風也吹到了食品飲料產業，大到燈塔工廠的智能化生產，小到產品的包裝設計，都有 AI 的身影。
2023 年 4、5 月，伊利和王老吉將 AI 應用於包裝設計層面；同年 7 月，卡夫亨氏聯手 NotCo，用 AI 開發素食奶酪，接著在 9 月，可口可樂號稱「與 AI 共創」的新口味「未來 3000 年」面世；隔年 2 月，無印良品推出「AI 薯條」⋯⋯海內外 AI 參與食品飲料研發、生產或設計的案例不勝枚舉。
我們眼見 AI 技術在食品飲料產業逐漸從空中樓閣轉為落地應用，不少企業也都意識到了 AI 在新品開發速度、創意新穎度、消費者口味偏好把握度等方方面面，展現出的驚人效率和「天賦」。然而，不是每個企業都能用好 AI。
2024 年 3 月，在由艾杰達、 Profet AI 杰倫智能科技、友達數位、复思資本、宏碁資訊、光達智匯聯合主辦的 CPG 產業 AI 落地閉門交流論壇——「Crossover Talks Overseas Series – Shanghai」上，來自味全、徐福記、佰季、可可公社等企業的高管共同探討了 AI 技術在食品飲料產業的落地應用與創新。
AI 賦能 CPG 產業：留存經驗、推陳出新
企業提效迫切呼喚 AI 落地，建立智算平台成為大勢所趨。
在當今資訊技術飛速發展的時代，人工智能的崛起讓企業得以擺脫「勤勞的懶惰」，實現指數級增長的可能性。這是艾杰達大中華區技術總監張尹聰在此次產業分享會上發表的觀點。
張尹聰認為，景氣下滑和消費者口味多變，為食品產業帶來嚴峻挑戰。而 AI 技術，可以通過賦能風味研發加速、生產品質優化與效率提升、個性化營銷與消費者洞察、供應鏈管理優化等多方面，以高效率快速反應市場需求，開發出符合當代消費者口味的產品。
用 AI 聚焦「結構化數據的預測式分析」，通過控制變量，尋找目標和過程的趨勢規律
然而，要實現上述目標，AI 機器學習的應用落地首先面臨挑戰，這是因為懂領域應用的人和懂 AI 的人不是同一批。為使 AI 技術充分落地，需要易上手的平台，使企業得以更有效地利用數據，做出更精準的商業決策。
在這個過程中，需要注意的是，AI 的本質在於解決效率問題，但提升決策效率不等於替代決策。張尹聰指出，AI 是頂層設計，經驗留存化、判斷標準化則是底層邏輯。未來，期待 AI 技術帶來全新的效率提升，進一步推動產業創新、轉型，促成新的商業模式。
透過 AI ，打造跨界數據科學家
AI 預測市場、打造競爭壁壘，平民數據科學家推動技術變革、領域協同。
「善用 AI 與否，將全面放大企業級與個人級的競爭壁壘。工作效率，將大幅拉開彼此的差距。」味全集團全球首席信息官魏嘉德分享。
數位化時代，各個職能領域都在 AI 賦能下產生質變，企業亟待轉型。CPG 產業將迎來更高效的製造流程、智慧化的庫存管理和更精準的市場定位。魏嘉德說道，AI 的導入將使得產品創新和品牌營銷更具前瞻性，有助於企業更好地滿足消費者的需求。同時，透過大數據的應用，企業可以更深入地了解消費者的偏好和行為，從而更有針對性地進行產品研發和銷售策略制定。
面對這樣的技術變革，魏嘉德強調，企業必須培育平民數據科學家，因為企業的核心是領域知識，推動 AI 需要透過簡單易操作的平台，讓領域專家發揮專長。
味全的風味圖譜應用案例，便是借助 Profet AI 平台，通過 AI 機器學習技術，找尋消費者的感官認知與配方成分的邏輯關係，從而加速開發出新風味產品。魏嘉德談到，目前味全與 Profet AI 合作培養虛擬數據科學家，在咖啡感官、需求預測、配方解析等層面都有了成功突破。
AI 驅動下的飲品全新生產力
一、超越，或被超越
AI 有望突破效率極限，人機協同重塑市場，盲目競逐勢必淘汰。
佰季風味首席執行官王振東認為：「在 AI 驅動下，限制創新能力的將不再是客戶需求，而是研發效率。」
- AI 會如何重塑飲品產業？
大數據的運用存在模糊、失真、滯後等問題，且需求與方案缺乏匹配評估標準不足、產品方案轉換為生產方案存在 ERP 彈性、做出購買決策的消費者無法有效影響其他環節。而在 AI 的驅動下，前置研發工作、形成數據集、精準匹配購買需求可以實現產品庫存減少、供貨週期縮短、訂單量提升。
- 如何將產品的感性體驗轉換為理性數據？
過去我們仰賴專家，現在我們更多地依賴 AI，通過優化調整模型參數來預測消費者的偏好，以此調整產品線。該如何理解和利用數據，是一個值得深思的問題。達到人機協同，化感性體驗為理性數據是關鍵。
- AI 將會代理誰？
王振東指出，AI 具有局限性，無法承擔崗位責任，最優解不可達，因此需要人工矯正。因此，我們在追求技術的同時需明白，AI 是為了協助人類、貼合人類需求而不是取代人類。「超越，或被超越。」AI 將淘汰的，是不會用 AI 的人、不追求最優解的人、缺乏責任心的人和缺乏判斷力的人。
二、用 AI 縮小品牌差距，加速追趕
AI 助力研發、預測市場，加速初創企業追趕步伐。
作為可可公社的創始人，陳雨森認為：「AI 將成為新品牌加速追趕大品牌的關鍵技術。」
在《探索新風味旅程》主題分享中，陳雨森以可可公社與 Profet AI 合作的實際案例闡述了 AI 如何助力加速飲品開發並優化配方研發的流程。他說，AI 可以做到精準分析配比，給予飲品最佳配方，讓數據為消費者畫像。利用用戶數據，我們不僅能了解消費者的偏好，還能預測未來的市場趨勢，這可以助力小型企業能跟上市場的步伐。
圓桌討論：AI 的挑戰與機遇
圓桌討論環節，來自徐福記國際集團研發項目的負責人鄒望燕女士，以及中國工業工程學會理事長、德州大學工業工程博士、台北科技大學范書愷教授加入對話，共同探討了 CPG 產業數位化轉型的挑戰，以及如何利用 AI 優化產品研發、提升生產效率、開拓多元渠道，並通過數據分析預測市場動向，引領食品產業創新。
- 味全集團 CIO 魏嘉德博士
AI 在大型食品飲料集團的角色是降本增效、增額創利。企業應將數據賦能放入經營策略，中長期推動發展，這就需要企業高層與 IT 部門主動推進 AI 轉型和提出解決方案。此外，為了更好地提升使用者對 AI 的接受度，提供簡單易上手的 AI 工具也同樣重要。
- 徐福記國際集團研發項目負責人 鄒望燕
從研發角度，AI 的運用加速了數據的收集與應用，大幅提升了團隊工作效率與品質。在企業管理層面，AI 加速了新人的培訓過程，也有助於檢討企業過往標準設定的缺失。
同樣，AI 為企業帶來效益的同時也面臨推進的困難，這是由於個人與部門間對於 AI 的使用認知存在差異。通過實際案例展示 AI 如何提升效率和創造價值，用顯而易見的結果打動更多人接受與參與推動是可能的解決方案之一。
- 佰季風味首席執行官 王振東
AI 一路從工具、工具人走到技術科技階段（具備感知能力），目前，它已不是特定角色的工具，而是可以在任何崗位發揮作用的全面性助手。而一個專業化的平台，可以進一步提升 AI 技術的可操作性，達成人機協同。
- 中國工業工程學會秘書長與北科大管理學院院長 范書愷教授
AI 的重要性在於提升效率。要想緊跟市場節奏、提升生產力並增強產品完備性、作出創新，借助 AI 技術是必然。對於企業來說，AI 可以進一步幫助企業實現數位轉型和綠色轉型。
在這個過程中，要想充分利用 AI 的紅利，企業需要健全現有體制，以領域知識為底，數據為用，讀懂客戶心理。此外，也需要重視新時代人才的培育，並解放領域專家知識，將「老師傅」的工藝融入數位傳承載體，從而使他們有更多的精力進行創新。最後，落地才是產業 AI 化的唯一道路，以人為本不可倒置。
結語
從生產流程的智能化到產品創新的研發，再到市場營銷策略的優化和客戶體驗的個性化定制，以 AI 為基礎的大模型技術正賦能食品飲料產業的各個環節。
根據 Mordor Intelligence 的數據，AI 在食品飲料產業 2020 年的應用價值為 30.7 億美元， 2024 年市場規模預計將達到 96.8 億美元， 2029 年將達到 489.9 億美元，在預測期內（ 2024 – 2029 年）複合年增長率為 38.30%。
AI 以其降本增效的強大優勢受到推崇，它可以快速反應市場需求，讓數據為消費者畫像，根據經驗、標準，幫助企業開發出符合當代消費者口味的創新產品，從而打造競爭壁壘。而對於企業來說，如何有效運用 AI 成為挑戰。健全體制，培育 AI 時代所需的人才和推進文化變革、達到人機交互，成為不被時代淘汰的重要舉措之一。
最後，正如分享嘉賓所強調的，AI 是提升效率的利器，但不能替代人類的決策，它需要結合人類的溫度和主觀能動的校正。因此，AI 與人類共創或許才是最有效的合作方式。