預約展示

Step 1

建立企業 AI 知識

啟動案例庫與跨域 Know-how 建模，將流程與專家經驗持續沉澱，建立企業內可複用的案例庫以提升 AI 落地成效。

Step 2

議題驅動的技術落點

透過 AutoML 完成模型訓練與評估，並用 AI Studio 快速打包成可用方案，從議題的發想到方案應用皆可快速驗證與標準化導入。

Step 3

成果發表與價值驗證

以模型指標、情境化 Demo 與使用者回饋公開展示導入成果，讓技術價值清晰可見並能在組織內有效擴散。

Step 4

組織級Domain Twin
藍圖與共識建立

以 Domain Twin Blueprint × 數位轉型推進架構將技術成果轉化為組織級長期轉型模式，建立可複製的知識資產、完善數據與系統規劃，並制定全企業推廣的 Rollout 路線圖。

Next Step

邁向判斷標準化

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